人生百态
丝萝春秋何止米，相期以茶复轮回
“无暇明眸凝秋水，有志丈夫立人魁。丝萝春秋何止米，相期以茶复轮回”，今天新娘那双清澈明亮的眼睛真是美丽动人，而新郎也是神采奕奕气质非凡，不过更应该拥有的是志当存 阅读更多…
Sklearn学习指南
集成学习与随机森林
通过前面几章的学习，我们已经了解了机器学习中的多种分类和回归模型。现在有一个问题就是，这么多模型哪一个最好呢？以分类任务为例，当拿到一个实际的数据集时，如果是你 阅读更多…
Pytorch学习指南
Transformers自定义学习了动态调整
1 引言 各位朋友大家好，欢迎来到月来客栈，我是掌柜空字符。 在深度学习模型的训练过程中，当训练出来的模型不那么尽如人意的时候相信大家第一时间想到的策略就是动态 阅读更多…
Pytorch学习指南
基于BERT预训练模型的SWAG问答任务
1 引言2 模型构建2.1 构建原理2.2 语料介绍2.3 数据集预览2.4 数据集构建3 问答选择模型3.1 前向传播3.2 模型训练5 总结引用 1 引言 阅读更多…
人生百态
一份关于掌柜的2021年年度总结
32万文字、77篇推文、7229分钟运动、599.9公里跑步、959分钟视频，这就是我的2021~ 各位客官大家好，欢迎来到月来客栈，我是掌柜空字符（涂伊）。 阅读更多…
人生百态
域民不以封疆之界，固国不以山溪之险，威天下不以兵革之利。
“得道者多助，失道者寡助。寡助之至，亲戚畔之；多助之至，天下顺之。以天下之所顺，攻亲戚之所畔，故君子有不战，战必胜矣。”自古以来占据道义者，前来帮助他的人就多， 阅读更多…
Sklearn学习指南
详解机器学习中的Precision-Recall曲线
1 引言2 精确率与召回率2.1 准确率弊端2.2 精确率与召回率原理2.3 准确率与召回率区别3 Precision-Recall 曲线3.1 Precisi 阅读更多…
人生百态
非淡泊无以明志，非宁静无以致远。
静以修身，俭以养德。淡泊明志，宁静致远。从宁静中来提高自身的修养，以节俭来培养自己的品德。只有恬静寡欲才能明确志向，只有排除外来干扰才能实现远大的目标。这四个词 阅读更多…
Pytorch学习指南
基于BERT预训练模型的SQuAD问答任务
掌柜费了九牛二虎之力，总算是复现了BERT论文中SQuAD的实验结果~ 1 引言2 模型构建2.1 构建原理2.2 输入重构3 数据集构建3.1 语料介绍3.2 阅读更多…
效率工具
Python中的默认字典与命名体元
1 引言 各位朋友大家好，欢迎来到月来客栈，我是掌柜空字符。 不知道各位客官在行走江湖的过程中有没有遇到类似这样的情景： 场景一： 假如现在有一个元素全为自然数 阅读更多…
机器学习
CART生成与剪枝算法
1 引言2 CART算法2.1 分类树生成算法2.2 分类树生成示例2.3 分类树剪枝步骤2.4 分类树剪枝示例3 小结引用 从基尼不纯度来看待样本的划分方式， 阅读更多…
Sklearn学习指南
决策树之ID3和C4.5原理与实战
1 决策树的基本思想1.1 冠军球队1.2 信息的度量1.3 小结2 决策树的生成之ID3与C4.52.1 基本概念与定义2) 条件熵2.2 计算示例2.3 I 阅读更多…